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lsvm
- 支持向量机方法,用matlab实现,用于分类检测、模式识别,人脸检测等-Support Vector Machine method, the realization of Matlab for the detection and classification, pattern recognition, face detection
weka-3-4-4
- 由java开发的软件包,里面有人工智能所用的很多东东,包括神经网络,支持向量机,决策树等分类和回归分析方法,集成化软件哦!-by java development package, which has artificial intelligence used by many of the Eastern, including neural networks, support vector machines, such as decision tree classification and reg
winsvm
- 支持向量机分类器(可分类文本,编的非常不错)-The uploaded Support Vector Machine (SVM) Classifier can classify text-type data well.
matlab作业
- 模式识别一份很好的作业,包括线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,支持向量机-a very good operation, including linear classification; Minimum risk Bayesian classifier; Supervised learning method Hierarchical clustering analysis; K-L transform effective features, supp
TinySvmTest
- 用于汉字识别和分类的支持向量机SVMTEST测试算法,很好用啊-for Chinese character recognition and classification of SVM SVMTEST test algorithm is useful ah
demsvm1
- 支持向量机用于分类问题的演示程序,分线性与非线性两部分-support vector machines for the demonstration classification procedures, sub-linear and nonlinear part 2
svm_light_by_joachims.tar
- 这个是我最近得到的支持向量机 light 的源码包。。。这个源码包主要是用作文本分类,它是由Joachims首先提出并实现。。。希望对大家有帮助!-this is what I recently obtained the support vector machine light of the source package. . . The source package is used mainly for text classification, it was first proposed by
Centroid-Rocchio
- 高性能文档分类算法,支持向量机方法,有需要者请便。-document classification algorithm performance, support vector machines, there are those in need, please yourself.
svmlight_multiclass
- windows操作系统下的支持向量机算法实现工具包,支持多类别分类,功能强大!-windows operating system support vector machine algorithm tool kit, support multi-category classification, powerful!
mmySVM
- 这是支持向量机的一个程序,可以做回归和分类问题。如果有问题可以和作者联系。-SVM a procedure can be done regression and classification problems. If there's a problem and can contact the author.
spam-filter-master
- 用MATLAB实现基于支持向量机的垃圾邮件分类(Using MATLAB to Implement Spam Classification Based on Support Vector Machine)
Canupo
- C++编码,基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的多尺度维度特征点云分类算法,通过机器学习方法精确分类。效果可达95%以上,本文件夹内含有详细中文教程。
Classifiers
- 我们需要成百上千的分类器来解决现实世界的分类吗 我们评估179分类17种分类器(判别分析,贝叶斯,神经网络,支持向量机,决策树,基于规则的分类器,升压、装袋、堆放、随机森林和其他合奏,广义线性模型,线性,偏最小二乘法和主成分回归,logistic回归、多项式回归、多元自适应回归样条等方法),实现在WEKA,R(有或没有插入包),C和Matlab,包括所有目前可用的相关分类。(Do-we-Need-Hundreds-of-Classifiers-to-Solve-Real-World-Class
SVM
- 数据挖掘常用算法 支持向量机的简单实例,使用该方法来进行数据分类(SVM code example)
libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0Mcode]
- 一般的支持向量机只支持二分类,使用libsvm可以实现多分类,原理也是基于二分类,然后在使用投票机制,经测验,libsvm的分类精度可达85%以上(Multi class supported by libsvm,after testing, the classification accuracy can reach 85%.)
基于PCA的SVM分类
- 选择“BreastCancer”数据集,使用支持向量机(SVM)对其进行分类。作为对比,第一次对特征集直接进行支持向量机分类,第二次对特征集进行主成分分析法的特征提取后,再对特征提取后的特征集进行支持向量机分类。并且对比和分析了两次分类的结果。(The BreastCancer data set is selected and classified by Support Vector Machine (SVM). For comparison, the first time the featur
SVM
- 利用三次二分类SVM实现三分类SVM,可以用自己的数据,完美运行。(Using the three-category SVM to implement the three-class SVM, you can use your own data to run perfectly.)
支持向量机算法可视化实现
- 项目文件分为src和data两部分,src文件夹下存放源码,data文件夹下存放样本数据和生成的结果文件。 项目中含有RBF SVM分类算法,可视化界面上分别有对应算法的训练和结果展示按钮,通过按钮可以触发模型训练和可视化效果呈现。 项目运行过程中,会有一些日志打印出来。 详见内部说明文档
支持向量机简单分类
- 采用SVM对葡萄酒类型进行分类,通过对参数c,g进行选优提高分类正确率
支持向量机工具包
- 台湾大师编著适用于matlab的一套SVM回归和分类的工具包